Análisis de textos médicos mediante Inteligencia Artificial (NLP)

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admin
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Se implementó un sistema capaz de leer texto médico del estilo de anamnesis/fichas de EHR, al tiempo de corregir ortografía y expandir abreviaturas, valores de determinaciones y unidades a fin de poder luego codificar esto, extrayendo entidades útiles y relaciones desde el texto plano para su empleo en forma estructurada, empleando estándares como Snomed, Cie u otros.
Hemos dado un paso hacia adelante en resolver la extracción de entidades complejas y en especial de abreviaturas muy usadas desde texto médico, dado que éste cuenta con numerosísimas abreviaturas, muchas de ellas con múltiples acepciones, dependiendo de la especialidad, y en consecuencia la desambiguación es inviable. El avance permite desambiguar en contexto general o determinar el contexto en forma cercana a partir del propio texto.

Track: Simposio Inteligencia Artificial

Orador: Andres Hohendahl
Category
Cardiology
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