Artificial intelligence in the prenatal detection of heart diseases

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Se recomienda a las mujeres embarazadas realizarse una ecografía de detección fetal durante el segundo trimestre para ayudar a diagnosticar una cardiopatía congénita.(1) Sin embargo, la interpretación de los miles de cuadros de imágenes aún es compleja, lo que hace que el diagnóstico fetal sea un desafío.(1) Este episodio presenta dos estudios que ejemplifican el uso de la inteligencia artificial en cardiología, detectando cardiopatías congénitas mediante el estudio de imágenes durante el periodo prenatal. Encuentre éste y otros contenidos en Viatris Connect, nuestro portal para Profesionales de la Salud. ¡Entre ahora! https://www.viatrisconnectcac.com/

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Referencias:
1. Arnaout R, Curran L, Zhao Y, Levine JC, Chinn E, Moon-Grady AJ. An ensemble of neural networks provides expert-level prenatal detection of complex congenital heart disease. Nat Med. 2021;27(5):882–891. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8380434/

2. Rizzo G, Pietrolucci ME, Capponi A, Mappa I. Exploring the role of artificial intelligence in the study of fetal heart. Int J Cardiovasc Imaging. 2021;38:1017–1019. Available at:
https://viatris-digitalassets.s3.eu-central-1.amazonaws.com/gr/general/CV_ref2_Rizzo+Giuseppe.pdf

3. Truong VT, Nguyen BP, Nguyen-Vo TH. Application of machine learning in screening for congenital heart diseases using fetal echocardiography. Int J Cardiovasc Imaging. 2021;38:1007–1015. Available at:
https://viatris-digitalassets.s3.eu-central-1.amazonaws.com/gr/general/CV_ref3_Truong+Vien+T.pdf

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Category
Cardiology
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